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你用的手机地图,数据都是从哪儿来?

“干我们这行的,出门全靠导航。没有它,基本不知道哪是哪儿。”一个专车司机指着手机跟我说

2011年中国的手机地图用户只有7000万,这个数字在2013年涨到了3亿,手机地图随着智能机的普及在每一辆车里安营扎寨。

最早地图的数据从哪儿来?

最早的地图从哪儿来?难道每一个POI(Point of Interest:信息点)都需要地图商亲自采集?

曾在四维图新工作过四年的工作人员PH告诉编者,最早的基础数据来自“国家测绘局”,像四维图新这种拥有雄厚政府背景,由国家测绘局于92年创建的唯一专业从事测绘的国家级公司,是直接共享数据,其余厂商或需要购买。

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但是从国家测绘局拿到的数据并不是完整数据,像偏远的西南地区、环境恶劣的山区等地,地图数据几近空白,这些就需要地图生产商进行补充。PH表示,早在07、08年左右,中国的地图采集覆盖工作已经基本完成,剩下的就是对现有地图的维护和变更地区的更正。

高德的工作人员称,中国的道路变更速度非常快,保持在每年20%到30%的速度,仅2014年,我国新增93800公里公路、7000公里铁路、551公里地铁。因此对地图的维护也需要耗费大量的人力。

有哪几种数据采集方式?

高德介绍,数据采集可以分为车辆采集、步行采集、航拍、众包等模式。

车采

腾讯地图的Rolleima告诉我们,车采有严格的规范,行驶速度大致在30-60公里/小时。车采工程师和街景车司机配合采集道路街景,随时监控采集成果和设备运作。车采对于天气和能见度的评估要求非常高,像北京PM2.5超过200的天气,就无法采集,更不用提阴天下雨的了。

在高德的采集车顶上配有全景摄像头,高德的数据采集系统可以获取包含“道路红绿灯”、“指示牌”“测速探测器”等信息的图像视频,激光扫描仪和测距传感器可以测量出街道的宽度、长度、车道线、隔离带等,高精度惯导系统则可以生成街景及三维地图。

步采

街景车无法采集的区域,则需要使用繁重的设备进行人工采集,目前多数城市的街景都是人工采集的成果。工作人员手持 PDA 和相机前往商厦、学校、商场、银行等场所拍摄照片,再录入到数据采集系统。

Rolleima透露,基于采拍工作的特殊性,腾讯地图对采拍人员有一定的要求:

首先形象健康,不可光头、长须;其次,要有良好的行为习惯,与人和善不易与人冲突,耐性好,具有较好的个人修养;而且,执行力强,对自己工作质量要求严格;当然,身体素质也必过硬,起码能背负足够重的采拍机爬山过河。

高德地图的何宁介称,步采的POI信息处理主要分为四种:新增、修改、删除、不变。当步行到某地,发现原来的餐厅被变更成了银行,直接选择餐厅的POI信息,点击删除后,在原位置新增一个银行POI信息,变更就完成了。

航拍

租借飞机进行航空摄影测量是采集中最高端的做法,目前市场上提供商用的三维地图主要是卫片(卫星拍摄),其分辨率近50公分。不过基于国家安全的考虑,航拍在很多地区都是被限制的。

航拍主要是强化地图的精细度。比如东莞的很多地级市,它的楼密集到人侧身才能通过,即使是人工的数据采集也很难做到。这种时候只有通过航拍才能获得准确信息。

众包模式

PH向我们介绍,地图生产商除了自己进行地理信息采集,还会进行外包,比如一个城市外包,由当地的人员进行采集,或者外包给物流公司。

物流公司的运输车辆上装有GPS导航仪,只传回GPS信息,没有视频和图片,这一部分主要是辅助矫正作用。据高德称,目前有 30 多万辆物流车在回传数据,北京 6 万辆出租车也是使用高德导航服务,他们也能传回大量数据。

另一部分众包则来自UGC,主要是用户的报错反馈。由于新浪微博、阿里等公司都采用高德地图的数据,巨大的用户保有量使得高德每天收到大量用户反馈。高德“增值事业部”每位员工每月可以处理约2300条报错。

数据可以直接使用吗?

高德向我们介绍,

“高德外业实地采集人员获取准确数据后,先将数据提交给内业人员进行数据加工处理,再对原始数据经过编辑、赋值等处理,最后得到可以用来导航的地图数据,目前仅仅地图绘制人员就超过500人。之后,地图要经过向国家测绘部门审图、导航电子地图加密、申请获批出版号、自检自查、测试等等环节,最后才能进入市场流通。”

至于街景方面,目前街景地图并不能保证完全的准确率。主要因为有些地方涉及国家安全问题,如保密建筑,油厂等。通过与国家相关安全部门协议,对于这些地方进行纹理移植操作:不能直接表现的地区,用周围的类似景物覆盖。据悉,有些城市,这种需要处理的地方达万次。

同时,街景地图对车牌、人脸等也负有保护隐私的责任,若照片中存在,将进行马赛克处理。

拥堵信息从何而来?

那实时路段的拥堵信息从何而来?当然不是有人在不同的路口蹲守。

首先是磁浮圈。在道路的下端都有埋有“传感器”,用来感知不同路段的车辆;其次是通过交管局的视频,可以监控不同路段的流量,如果有异常直接在地图上进行标记;最后是浮动车,主要指城市装有GPS的出租车,通过监控车辆的异常行驶速度判断路况。

最后分享一个有趣的问题,在街景方面,有人提出,有没有可能,国内几家比较大的地图公司相互合作,你采A城市,我拍B城市,然后互相提供数据,这样还可以节省成本。就职于腾讯地图的Rolleima告诉我们:

很遗憾,不仅仅是国内,在国外也没有看到过共享街景数据的成功合作。Google、Nokia、being等等外国街景地图都是各自在采集各自的数据。基于每家公司原始底层的匹配技术不同,数据的共享难度很大,其次,很多公司都在探索街景的盈利模式,所以占有数据的独享权非常必要。

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